[쿠버네티스 입문] - Docker 입문

Docker

-> 리눅스 O.S 환경에서 가상으로 Bin, Filesystem을 구축하여 Application을 배포할 수 있는 환경을 제공하게 해주는 SW

Docker 명령어 정리

 [1] 현재 사용중인 Docker의 build한 이미지를 출력

docker images

[2] 현재 돌고 있는 Docker들을 나타냄 ( -a : 과거의 이력을 포함하여 출력 )

docker ps (-a)

[3] 만든 application을 build 해주는 명령어

docker build -t [ name:tag ]

 name : (node-app).js 에서의 node-app

 tag : version

[4] 만든 이미지를 기반으로 실행하는 명령어

docker run -p [ Host_Port:Conatiner_Port ] --name [ 이름 ] -d [ name:tag ]

-d : 백그라운드에서 컨테이너 실행

--name : 컨테이너의 이름을 지정하는 옵션

-p :[ 호스트:컨테이너 ] 의 포트 매핑 방식을 사용 Ex) 4000:80 = 호스트 4000 -> 컨테이너 80

[5] 컨테이너 중지 명령어

docker stop [ 이름 ]

[6] 컨테이너 삭제 명령어

docker stop [ 이름 ]

[7] 컨테이너 로그 보기 명령어

docker logs -f [ Container id ]

-f : 해당 컨테이너가 실행중일 때 로그 출력

[8] 해당 컨테이너 안으로 들어가기

docker exec -it [ container id ] bash

-it : 컨테이너를 개방하여 상호작용 시켜주는 옵션

[9] 컨테이너의 Meta data 검사

docker inspect [ container id ]

Google Container Registory

gcr로 Application을 push하여 원격 저장소에 저장하는 방식 = git과 많이 유사함

gcr로 푸시하기 위해서는 태그 지정이 필요함

1. 먼저 태그를 생성

docker tag [ image:tag ] [ hostname ]/[ project-id ]/[ image:tag ]

2. 그 후 

gcloud docker -- push [ hostname ]/[ project-id ]/[ image:tag ]

푸시가 되었으면 웹 브라우저의 이미지 레지스트리로 확인할 수 있다.

http://[ hostname ]/[ project-id ]/[ image ]

3. 푸시한 것을 내려쓰자!!!

gcloud docker -- pull [ hostname ]/[ project-id ]/[image:tag]

지금까지 우리가 한게 무엇이냐? 바로 이것!!!!!!

Create Cluster

Cluster - 클러스터 전체를 관리하는 Master Node와 컨테어너가 배포되는 노드로 구성되어 있다.

(1) 클러스터를 생성해보자 ( cmd line )

gcloud container clusters create hello-world \

--num-nodes 2 \

--machine-type n1-standard-1 \

--zone us-central1-a

[ hello-world ] 라는 클러스터를 생성하는데.. vCPU 는 2개로 할당, 머신type은 구글 클라우드의 n1-standard를., 지역은 us를 기준으로한다.

(2) 클러스터를 생성해보자 ( GUI )

[ Kubernetes Engine ] - [ Kunbernetes Cluster ] - [ Cluster Create ]

구글 클라우드의 메뉴창을 선택하여 클러스터를 생성할 수 있다.

기본적으로, Docker를 사용하는 방법과 클러스터까지 다루는 방법을 다뤄봤다.

이론적인 개념은.. 나보다 훌륭하신 분들이 정리를 잘하셨으므로 패스하겠습니다.

Container 관련 소개글은 많으니 관심있으신 분들은 더 찾아보시길 바랍니다.!

다음은 Pod 단위로 운영되는 kubectl 명령어에 대해 알아보도록 하겠습니다