Developer/AI

들어가며요즘 들어 모든 언론과 IT 회사에서 Agentic AI 시대를 맞이하고 있습니다.언론에서는 Agentic AI 에 대해 과하게 포장하는 hype 이 어느정도 있지만, 실제로 개발하는 개발자들은 사용 사례에 따라 각기 다른 평가를 하고 있는 춘추전국시대가 아닐수가 없습니다.그런데 Agentic AI 라는 것은 뭘까요?AI systems that can independently set goals, make plans, and execute multi-step tasks with minimal human supervision.인간의 최소한의 감독만으로도 독립적으로 목표를 설정하고, 계획을 세우고, 여러 단계를 거치는 작업을 실행할 수 있는 인공지능 시스템. 즉, 수행하고자하는 task 에 대해 목표를..

들어가며저번 시간에 우리는 아주 기초적인 LLM API 를 호출하고 간단하게 tool 을 활용하는 방법에 대해 배워보았습니다.혹시나 어떤 내용인지 궁금하시다면 아래 링크를 클릭해주세요~!https://huisam.tistory.com/entry/llm-api LLM API 를 이용하여 Text 와 Tool 을 제공해보자(feat. OpenAi)들어가며안녕하세요~! 저번 시간에는 우리가 LLM 의 기본 동작과 돌아가는 원리에 대해 살펴보았는데요오늘은 조금 더 실무 관점에서 어떤식으로 Frontier Model 을 사용할 수 있는지 설명해보려고huisam.tistory.com 그런데 매번 tool 관련된 복잡한 python code 를 작성하는 것은 보일러플레이트 코드를 양산하고,tool 이 많아질수록 코드..

들어가며안녕하세요~! 저번 시간에는 우리가 LLM 의 기본 동작과 돌아가는 원리에 대해 살펴보았는데요오늘은 조금 더 실무 관점에서 어떤식으로 Frontier Model 을 사용할 수 있는지 설명해보려고 합니다. 먼저 Frontier Model 이라는 용어에 대해 이해가 어려우실텐데요. 우리가 흔히 사용하는 LLM 은 크게 2가지 분류로 분류됩니다Frontier Model: 많은 양의 데이터로 학습되었고, 파라미터 양이 엄청나게 많아 대규모 Model 을 일컫음(ex. GPT, Claude, Gemini ...)Open source Model: 적은 양의 데이터로 학습되었고, 파라미터 양이 적어 무료로 오픈소스로 사용할 수 있는 Model 을 일컫음(ex. llama, gemma, gpt-oss... )우..

들어가며안녕하세요~!오늘은 요즘 핫한 LLM(Large Language Model)의 구조와 동작 방식에 대해 이해하기 쉽게 한번 정리해보려 합니다.깊게 들어가면 들어갈수록 수학적인 공식과, 논문 레벨 단위로 설명을 해야 되는데, 그렇게 deep 한 level 은 다루진 않고이해하기 쉽게 풀어가며 정리해보려고 합니다 😁ArchitectureLLM 은 기본적으로 언어(Language)를 기반으로 다음에 나올 Token 을 예측하여 확률을 할당하는 모델입니다.수십억개의 파라미터를 가진 신경망(Neural Network) 구조를 기반으로 하고 있습니다. 예전에는 통계(ex. Linear Regression)를 기반으로 한 모델들도 있었지만, 요즘은 신경망(Neural Network) 을 기반으로 하는 것이 ..